通知公告
發(fā)布時間:2025-05-20 閱讀次數(shù):1159
國家鐵路智能運輸系統(tǒng)工程技術研究中心
2025年度開放課題申請指南
為促進中國鐵道科學研究院集團有限公司國家科技創(chuàng)新平臺全面開放、資源共享、科技創(chuàng)新和成果轉化，充分發(fā)揮國家鐵路智能運輸系統(tǒng)工程技術研究中心（以下簡稱智能工程中心）學術交流和科技輻射的帶動作用，本智能工程中心向社會公開發(fā)布開放課題基金，歡迎國內外符合條件的研究人員踴躍申請，開展科技合作與學術交流。
一、智能工程中心簡介
國家鐵路智能運輸系統(tǒng)工程技術研究中心（The Center of National Railway Intelligent Transportation System Engineering and Technology）是由科技部批準組建的國家工程技術研究中心，依托單位為中國鐵道科學研究院集團有限公司，主管部門是中國國家鐵路集團有限公司。
智能工程中心把握智能鐵路發(fā)展方向，圍繞軌道交通行業(yè)發(fā)展中的重大關鍵性和共性技術，聚焦智能建造、智能裝備、智能運營、智慧交通核心關鍵技術，研究開發(fā)具有高增值效益的新產(chǎn)品、新裝備，培養(yǎng)和集聚高科技專業(yè)人才，推進自主創(chuàng)新科研成果的系統(tǒng)化、產(chǎn)業(yè)化、工程化，構建院內外、路內外、國內外協(xié)同創(chuàng)新平臺，支撐鐵路與城市軌道交通“雙智”技術發(fā)展。
二、開放課題研究方向
根據(jù)行業(yè)技術發(fā)展要求和工程應用需求，2025年度智能工程中心開放基金主要資助以下10個研究方向：
課題1：異構網(wǎng)絡下高速鐵路通信越區(qū)切換及韌性傳輸技術研究
研究內容：研究高速復雜地形條件下5G-R網(wǎng)絡切換算法，利用深度強化學習和智能優(yōu)化算法，研究列車狀態(tài)信息與無線參數(shù)的空時域關聯(lián)性和遲滯門限及觸發(fā)時延的內在聯(lián)系；研究基于波束賦形和智能反射面(RIS)輔助的越區(qū)切換技術；研究車地通信多域韌性傳輸技術，基于鐵路專網(wǎng)、移動公網(wǎng)等網(wǎng)絡構建跨多域的車地傳輸通道，通過統(tǒng)計網(wǎng)絡優(yōu)化算法最大化網(wǎng)絡效用。
預期目標：在列車運行時速不高于450km/h條件下，提出算法的切換失敗率在傳統(tǒng)算法基礎上降低30%；在滿足切換概率99.5%的條件下，部署RIS區(qū)域的接收信號強度比未部署RIS情況下高10dBm。鏈路聚合總帶寬利用率不低于90%；發(fā)生傳輸故障后，流量轉移導致的業(yè)務中斷不大于150ms。
預期成果：撰寫研究報告1份，發(fā)表或錄用SCI/EI期刊論文不少于2篇，申請發(fā)明專利不少于1項。
聯(lián)系人及電話：梁軼群13910987628
課題經(jīng)費額度：20萬元
計劃年限：2年
課題2：基于深度學習的軌道電路態(tài)勢預測與故障預警技術研究
研究內容：研究數(shù)據(jù)特征融合與深度提取技術，針對ZPW-2000A軌道電路監(jiān)測數(shù)據(jù)，研究溫濕度環(huán)境變量與電氣參數(shù)（電壓/電流波形）的時空對齊機制，重點突破軌道電路故障特征的深度提取技術，包括性能退化趨勢、季節(jié)性氣候影響及周期性變化規(guī)律的精細化表征方法，并形成數(shù)據(jù)集；研究構建具備神經(jīng)網(wǎng)絡強抗噪能力和高泛化性能的軌道電路態(tài)勢預測模型，實現(xiàn)軌道電路的態(tài)勢評估和預測；根據(jù)態(tài)勢預測結果，研究軌道電路故障預警綜合評判模型；設計模型訓練與驗證流程，探究所提模型與算法在設備態(tài)勢預測及故障預警場景下的預測精度與魯棒性表現(xiàn)。
預期目標：態(tài)勢預測準確性達到85%以上，并能夠提前至少30分鐘預警潛在故障；典型故障預警準確率達到90%以上，誤報警率控制在10%以內。
預期成果：撰寫研究報告1份，態(tài)勢預測模型和故障預警綜合評判模型各1套，測試報告1份，發(fā)表或錄用SCI/EI期刊論文不少于2篇。
聯(lián)系人及電話：史怡17276731627
課題經(jīng)費額度：20萬元
計劃年限：2年
課題3：重載列車虛擬編組運行控制的多源異常診斷與精準辨識方法研究
研究內容：研究重載列車虛擬編組控制的異常因素模型建立方法，針對影響重載列車虛擬編組控制的異常因素模型，如空氣制動延時傳播模型、牽引特性變化、速度定位偏差等，提出虛擬編組運行控制的異常因素模型建立方法；研究虛擬編組異常擾動的溯源定位方法，針對虛擬編組異常因素的溯源定位問題，基于數(shù)據(jù)驅動研究低維數(shù)據(jù)驅動的異常傳播機理，提出稀疏數(shù)據(jù)驅動的異常診斷和定位算法，實現(xiàn)虛擬編組異常的準確感知和查找；研究虛擬編組列車參數(shù)精準辨識方法，針對虛擬編組列車空氣制動延時參數(shù)、牽引特性系數(shù)、定位偏差等難以精確獲得的動態(tài)參數(shù)，研究異常參數(shù)的精準辨識問題，提出高實時性、高準確性的參數(shù)辨識方法，實現(xiàn)異常因素的參數(shù)準確估計。
預期目標：實現(xiàn)虛擬編組運行控制下列車牽引特性變化、制動特性變化、速度定位偏差3類異常監(jiān)測；列車異常監(jiān)測定位響應時間小于0.5s；異常參數(shù)的精準辨識精度誤差小于±1%。
預期成果：撰寫研究報告1份，發(fā)表或錄用SCI/EI期刊論文不少于2篇。
聯(lián)系人及電話：盛昭18810387926
課題經(jīng)費額度：20萬元
計劃年限：2年
課題4：鐵路沿線巡線用高性能四足機器人通用平臺關鍵技術研究
研究內容：開展鐵路沿線機器人輔助巡線應用需求調研、四足機器人巡線方案設計；研究鐵路沿線多種典型復雜地形環(huán)境自主行走控制技術，滿足鐵路沿線臺階、山地、雪地等典型復雜地形的高穩(wěn)定、高通過巡檢需求；面向典型鐵路沿線巡檢任務需求，研發(fā)自主四足機器人樣機；在仿真和現(xiàn)場環(huán)境開展綜合試驗驗證。
預期目標：仿真環(huán)境下，四足機器人具備臺階、山地、雪地等鐵路沿線典型復雜地形環(huán)境自適應能力；研發(fā)的四足機器人樣機適應鐵路試驗環(huán)境。
預期成果：撰寫研究報告1份，撰寫《鐵路沿線四足機器人巡檢解決方案》1份，研發(fā)典型鐵路沿線巡檢任務四足機器人樣機系統(tǒng)1套，研發(fā)鐵路沿線典型巡檢任務場景物理引擎仿真平臺1套，申請發(fā)明專利不少于1項，發(fā)表或錄用SCI/EI期刊論文不少于2篇。
聯(lián)系人及電話：傅薈瑾13717544038
課題經(jīng)費額度：20萬元
計劃年限：2年
課題5：基于信創(chuàng)平臺的調度集中系統(tǒng)圖形界面人工智能自動化測試技術研究
研究內容：研究基于人工智能的圖像識別算法，提出面向調度集中系統(tǒng)前臺終端圖形界面自動化測試的人工智能機器視覺算法；根據(jù)提出算法選擇信創(chuàng)硬件，研究面向調度集中系統(tǒng)前臺終端圖形界面自動化測試的信創(chuàng)軟硬協(xié)同方案并組樣機驗證；研究固定測試場景下調度集中系統(tǒng)某前臺終端圖形界面自動化測試技術并進行軟件開發(fā)實現(xiàn)；研究反復隨機測試場景下調度集中系統(tǒng)運行圖調整終端圖形界面自動化測試技術并進行軟件開發(fā)實現(xiàn)。
預期目標：前臺終端基本功能回歸測試所需人力參與度降低50%；運行圖調整終端反復隨機測試場景測試人力參與度降低70%。
預期成果：撰寫研究報告1份，發(fā)表或錄用SCI/EI期刊論文不少于1篇，申請軟件著作權不少于1項，形成基于信創(chuàng)硬件的前臺圖形界面自動化測試技術驗證樣機1臺。
聯(lián)系人及電話：李智18810868129
課題經(jīng)費額度：20萬元
計劃年限：2年
課題6：基于多源異構融合的鐵路客站站臺工作人員作業(yè)狀況智能感知技術及應用研究
研究內容：梳理站臺工作人員作業(yè)智能化監(jiān)控需求。研究基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的工作人員自動識別技術，基于可見光/紅外多源數(shù)據(jù)，融合人臉、工牌、步態(tài)等特征，構建Transformer時序識別模型，提升復雜場景下的工作人員識別魯棒性。研究基于2D/3D姿態(tài)聯(lián)合分析的作業(yè)評價體系，通過骨骼關鍵點檢測、深度估計與3D動作表征，實現(xiàn)作業(yè)標準化評判與效能估計。研發(fā)多源異構數(shù)據(jù)融合的客站站臺工作人員作業(yè)狀況智能感知系統(tǒng)軟件，驗證人員精準識別、作業(yè)規(guī)范自動監(jiān)測等核心功能。
預期目標：設計基于多源異構融合的鐵路客站站臺工作人員作業(yè)狀況智能感知技術方案；原型系統(tǒng)可自動識別鐵路客站工作人員，平均檢測精度mAP50不低于80%，響應時間≤1S。
預期成果：撰寫研究報告1份，發(fā)表或錄用SCI/EI期刊論文不少于1篇，申請發(fā)明專利不少于1項，開發(fā)原型系統(tǒng)軟件1套，構建站臺工作人員多模態(tài)作業(yè)數(shù)據(jù)集1個。
聯(lián)系人及電話：劉碩研18501267500
課題經(jīng)費額度：20萬元
計劃年限：2年
課題7：基于三維激光點云理解方法的環(huán)行鐵道試驗環(huán)境感知技術方案研究
研究內容：應對惡劣試驗天氣以及試驗過程中設備震動導致的噪聲點云干擾，研究采用基于RPM-Net的點云配準網(wǎng)絡并引入自適應去噪技術的配準技術方案；針對環(huán)行鐵道試驗線路沿線異物入侵影響試驗安全的問題，研究采用基于自注意力機制的特征提取技術和多特征編碼器級聯(lián)的上采樣環(huán)境感知技術方案；面向對象語義信息獲取及自動分類的效率和精度需求，研究基于邊緣下采樣方法和圖卷積的局部特征增強技術，為設備智能巡檢和環(huán)境感知提供高質量的語義信息數(shù)據(jù)支持；針對數(shù)字環(huán)鐵面臨的諸如傾斜攝影面臨工程實施周期長等問題，研究點云數(shù)據(jù)模型與多源空間數(shù)據(jù)的深度融合技術方案。
預期目標：在天氣條件、地形差異等環(huán)境因素影響下，噪聲點云去噪后與無噪點云的特征匹配度(FMR)達到90%以上；鐵路線路大規(guī)模場景中（如軌道、信號設備等）所有沿線基礎設施結構分割結果與設施實際結構的匹配準確率（平均交并比mIoU）達到80%以上；鐵路線路大規(guī)模場景中所有沿線基礎設施分類結果與實際類別的匹配準確率（OA）達到90%以上。
預期成果：撰寫研究報告1份，發(fā)表或錄用SCI/EI期刊論文不少于2篇，申請發(fā)明專利不少于1項。
聯(lián)系人及電話：柴金川15701568675
課題經(jīng)費額度：20萬元
計劃年限：2年
課題8：智能高速鐵路云信號系統(tǒng)安全測試研究
研究內容：研究滿足智能高速鐵路云信號系統(tǒng)測試需求的全生命周期安全測試框架，設計高安全性和高可靠性的云邊融合安全測試模塊；研究復雜運營場景下云信號系統(tǒng)故障注入技術，構建SIL/HIL（軟件/硬件在環(huán)）安全測試模型，提出AI驅動的云信號系統(tǒng)功能組合測試方法；研究云信號系統(tǒng)接口安全測試需求，優(yōu)化云邊協(xié)同測試用例，選取典型場景，開展云信號系統(tǒng)安全測試驗證。
預期目標：構建云信號系統(tǒng)全生命周期多維度安全測試體系，提升組合測試覆蓋率與故障檢測率。復雜交互場景覆蓋率≥95%，優(yōu)化后測試用例平均故障檢出率≥90%。；
預期成果：撰寫研究報告1份，發(fā)表或錄用SCI/EI期刊論文不少于2篇。
聯(lián)系人及電話：竇道飛13910596279
課題經(jīng)費額度：20萬元
計劃年限：2年
課題9：面向多源信息感知的調車移動作業(yè)目標檢測
研究內容：面向專用線調車領車時的侵限人員、侵限車輛檢測存在可見光成像差、雷達噪聲干擾等問題，研究基于多光譜特征融合的復雜調車作業(yè)環(huán)境下的目標檢測算法；針對惡劣天氣下可見光或紅外等單傳感器失效問題，研究基于對抗生成模型的極端惡劣天氣環(huán)境下的多光譜跨域檢測網(wǎng)絡；面向駝峰解體前的防跳插銷未拔、風管未摘、閘鏈繃緊等異常狀態(tài)檢測，研究基于多視角信息融合的調車作業(yè)場景中的弱小目標檢測算法。
預期目標：車速0-15km/h時，AP@50達到75-85%，mAP達到0.58-68，檢測效率指標FPS為20-30hz。
預期成果：撰寫研究報告1份；發(fā)表或錄用SCI/EI期刊論文不少于1篇；申請發(fā)明專利不少于1項。
聯(lián)系人及電話：宋宇18911324359
課題經(jīng)費額度：20萬元
計劃年限： 2年
課題10：AI大模型賦能智能鐵路典型應用研究
研究內容：調研人工智能大模型技術當前發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，總結行業(yè)人工智能大模型應用經(jīng)驗，分析鐵路智能建造、智能裝備、智能運營等領域大模型技術的場景應用需求；總結鐵路人工智能大模型發(fā)展現(xiàn)狀，研究Rag增強檢索、思維鏈推理等人工智能大模型賦能鐵路業(yè)務場景的關鍵技術；調研分析鐵路人工智能大模型應用需求及應用現(xiàn)狀，形成大模型賦能鐵路人工智能多元業(yè)務場景的體系架構，形成鐵路人工智能大模型場景示范應用目錄；選取人工智能大模型典型應用場景，開展大模型技術場景化應用路徑分析，提出大模型賦能鐵路場景化應用的解決方案。
預期目標：通過開展人工智能大模型關鍵技術調研，構建鐵路人工智能大模型應用體系架構與目錄，形成鐵路人工智能大模型場景示范應用的解決方案，為大模型賦能鐵路業(yè)務場景建設提供參考依據(jù)。
預期成果：撰寫研究報告1份，發(fā)表或錄用SCI/EI期刊論文不少于1篇，形成《大模型賦能鐵路場景示范應用方案》1份。
聯(lián)系人及電話：楊濤存13581836431
課題經(jīng)費額度：20萬元
計劃年限：1年
三、申報程序與審批程序
開放課題申請截止日為2025年6月5日(郵寄申請書以投遞日郵戳為憑)，申請者應將填寫完整的《國家鐵路智能運輸系統(tǒng)工程技術研究中心開放課題申報書》（附件2）紙質版一份（加蓋單位公章的原件）送達（或郵寄到）國家鐵路智能運輸系統(tǒng)工程技術研究中心，同時發(fā)送電子版（PDF格式蓋章掃描版）至聯(lián)系人郵箱。紙質版申請書裝入封套內，封套正面按申請書封面填寫有關內容。
智能工程中心學術委員會專家評審開放課題，根據(jù)擇優(yōu)的原則，確定年度資助項目，并將評審結果通知申請者。
四、課題申報要求
根據(jù)課題的經(jīng)費額度不同，課題申報人應符合如要求：
(1)經(jīng)費20萬元以上課題，正高級職稱，且具備相關領域研究基礎與成果的研究人員。
(2)經(jīng)費20萬元及以下課題，高級職稱或已獲得博士學位的研究人員。
課題申報、實施和結題必須符合《國家鐵路智能運輸系統(tǒng)工程技術研究中心開放課題管理辦法》（附件1）等相關辦法規(guī)定，申請課題內容必須符合開放課題基金項目指南，學術思想新穎、立論根據(jù)充足、研究目標明確、研究內容具體、技術路線合理。
五、年度報告和結題要求
每年應按智能工程中心要求提報課題執(zhí)行情況，申報課題必須按最終簽訂的合同要求完成，對于基金使用不合理或者沒有足夠理由未能按進度完成計劃的課題，智能工程中心主任有權暫時中止或取消資助資金。
結題需提交如下材料：
(1)研究報告、試驗報告等（附成果演示或相關視頻、圖片及相關佐證材料）；
(2)學術論文與/或成果鑒定證書復印件；
(3)專利申請受理通知書或授權證書（如有）；
(4)演示系統(tǒng)、原型系統(tǒng)等成果（如有）；
(5)其他指南中要求的成果。
六、成果獎勵
對于客座研究人員完成的優(yōu)秀課題，超過結題指標要求的可以優(yōu)先給予課題滾動資助。
七、成果署名
獲本智能工程中心資助課題所取得的研究成果原則歸本智能工程中心（鐵科院集團公司）所有，具體要求在合同中約定。論文、著作、專利等成果署名根據(jù)《國家鐵路智能運輸系統(tǒng)工程技術研究中心開放課題管理辦法》（附件1）內相關辦法執(zhí)行。
中心地址和聯(lián)系方式：
聯(lián)系人：張淼、梁迪
通訊地址：北京海淀區(qū)大柳樹路2號通信信號研究所
郵政編碼：100081
電話：010-51875986
電子郵箱：THS_LD@126.com
