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通知公告

發(fā)布時間:2023-05-23   閱讀次數(shù):7493  

[關(guān)閉]

國家鐵路智能運輸系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心
2023年度開放課題申請指南

為促進(jìn)中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司國家科技創(chuàng)新平臺全面開放、資源共享、科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化,充分發(fā)揮國家鐵路智能運輸系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心(以下簡稱智能工程中心)學(xué)術(shù)交流和科技輻射的帶動作用,本智能工程中心向社會公開發(fā)布開放課題基金,歡迎國內(nèi)外符合條件的研究人員踴躍申請,開展科技合作與學(xué)術(shù)交流。

一、智能工程中心簡介

國家鐵路智能運輸系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心(The Center of National Railway Intelligent Transportation System Engineering and Technology)是由科技部批準(zhǔn)組建的國家工程技術(shù)研究中心,依托單位為中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司,主管部門是中國國家鐵路集團(tuán)有限公司。

智能工程中心把握智能鐵路發(fā)展方向,圍繞軌道交通行業(yè)發(fā)展中的重大關(guān)鍵性和共性技術(shù),聚焦智能建造、智能裝備、智能運營、智慧交通核心關(guān)鍵技術(shù),研究開發(fā)具有高增值效益的新產(chǎn)品、新裝備,培養(yǎng)和集聚高科技專業(yè)人才,推進(jìn)自主創(chuàng)新科研成果的系統(tǒng)化、產(chǎn)業(yè)化、工程化,構(gòu)建院內(nèi)外、路內(nèi)外、國內(nèi)外協(xié)同創(chuàng)新平臺,支撐鐵路與城市軌道交通“雙智”技術(shù)發(fā)展。

二、開放課題研究方向與內(nèi)容

根據(jù)行業(yè)技術(shù)發(fā)展要求和工程應(yīng)用需求,2023年度智能工程中心開放基金主要資助以下10個研究方向:

課題1:面向超高速鐵路的無線光通信關(guān)鍵技術(shù)研究

超高速環(huán)境下傳統(tǒng)射頻通信的性能將急劇惡化:隨著速度增加,信道沖激響應(yīng)會呈現(xiàn)出快速衰落的特點,通信信道的時間選擇性急劇增強,產(chǎn)生顯著的多普勒頻移,系統(tǒng)誤碼率嚴(yán)重增加;由于無線電波在管道內(nèi)壁的波導(dǎo)現(xiàn)象,電磁信號會面臨反射問題,會造成嚴(yán)重的多普勒擴(kuò)展;超高速環(huán)境下列車的網(wǎng)絡(luò)切換頻率是常規(guī)高鐵的5倍以上,將導(dǎo)致極其嚴(yán)重的系統(tǒng)延時。因此,傳統(tǒng)射頻通信不能滿足超高速鐵路通信需求。

主要研究內(nèi)容:

(1)面向超高速鐵路場景的無線光通信技術(shù)優(yōu)勢對比研究;

(2)面向超高速鐵路管道場景的無線光通信信道建模;

(3)面向超高速鐵路管道場景的無線光通信方案研究。

研究目標(biāo)和預(yù)期成果:針對超高速鐵路無線光通信開展特征對比、信道建模、通信策略研究,滿足超高速鐵路對高速移動場景下的通信需求,支撐未來超高速鐵路信息傳輸與密集組網(wǎng)。編制《面向超高速鐵路的無線光通信技術(shù)方案》研究報告;發(fā)表/錄用SCI/EI期刊論文2篇。

擬資助經(jīng)費額度:20萬元

計劃年限:2年

聯(lián)系人:梁軼群 電話:13910987628 郵箱:liangyiqun@139.com

課題2:基于以太網(wǎng)的安全計算機平臺時間同步研究

安全計算機平臺作為鐵路信號系統(tǒng)的邏輯和控制中心,當(dāng)前其通信傳輸速度低、帶寬小。以太網(wǎng)技術(shù)可彌補上述缺陷,但傳統(tǒng)以太網(wǎng)技術(shù)具備不確定性和非實時性。時間同步技術(shù)可保障以太網(wǎng)傳輸?shù)拇_定性、低延遲和低抖動,為安全計算機平臺的搭建提供堅實可靠的基礎(chǔ)。目前鐵路信號產(chǎn)品的時間同步周期長,故障判別不及時,因此需要開展基于以太網(wǎng)的安全計算機平臺時間同步技術(shù)的研究。

主要研究內(nèi)容:

(1)基于以太網(wǎng)的安全計算機平臺時間同步理論及方法研究,解決鐵路信號安全產(chǎn)品基于以太網(wǎng)架構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)難點;

(2)基于以太網(wǎng)的安全計算機平臺樣機的時間同步關(guān)鍵技術(shù)研究,研究冗余系統(tǒng)低延遲和低抖動的時間同步技術(shù);

(3)基于以太網(wǎng)的安全計算機平臺時間同步關(guān)鍵指標(biāo)測試技術(shù)研究。

研究目標(biāo)和預(yù)期成果:針對基于以太網(wǎng)的安全計算機平臺時間同步技術(shù)開展研究,實現(xiàn)平臺板卡間同步精度≤1ms,提升鐵路信號安全產(chǎn)品的同步時間精度;編制《基于以太網(wǎng)的安全計算機平臺時間同步技術(shù)方案》研究報告1份;編制《基于以太網(wǎng)的安全計算機平臺時間同步技術(shù)關(guān)鍵指標(biāo)測試報告》1份;發(fā)表/錄用SCI/EI期刊論文2篇。

擬資助經(jīng)費額度:20萬元

計劃年限:2年

聯(lián)系人:陳立 電話:18810643565 郵箱:18810643565@163.com

課題3:基于深度視覺的鐵路異物侵限監(jiān)測技術(shù)研究

鐵路異物侵限可能導(dǎo)致列車脫軌、碰撞等嚴(yán)重事故。傳統(tǒng)的鐵路異物侵限監(jiān)測方法主要依賴于人工巡檢,效率低且易受環(huán)境因素影響。深度視覺技術(shù)可以在各種光照、天氣等條件下實現(xiàn)對鐵路異物的有效檢測;深度學(xué)習(xí)算法對鐵路異物的智能識別和分類,降低誤報和漏報的可能性。從而減少對人工巡檢的依賴,實現(xiàn)自動化、實時檢測,大幅提高監(jiān)測效率,降低運營成本。綜上所述,基于深度視覺的鐵路異物侵限監(jiān)測技術(shù)研究具有重要的現(xiàn)實意義和廣闊的應(yīng)用前景。

主要研究內(nèi)容:

(1)鐵路異物侵限典型場景樣本庫自動生成方法研究;

(2)鐵路線路復(fù)雜場景異物侵限檢測方法研究;

(3)鐵路線路復(fù)雜環(huán)境干擾濾除方法研究。

研究目標(biāo)和預(yù)期成果:

提出鐵路異物侵限典型場景樣本庫自動生成方法,提出基于復(fù)雜場景的異物侵襲檢測方法和環(huán)境干擾濾除方法。實現(xiàn)良好天氣情況下,漏報率低于8%,不良天氣(小雨、薄霧等)下低于15%;良好天氣下誤報率低于10%,不良天氣(小雨、薄霧等)低于20%,響應(yīng)速度低于3s。形成研究報告1篇;發(fā)表/錄用SCI/EI期刊論文1篇。

擬資助經(jīng)費額度:20萬元

計劃年限:2年

聯(lián)系人:胡昊 電話:15600759527 郵箱:hhcars11@163.com

課題4:面向云邊協(xié)同的信號監(jiān)測模擬量數(shù)據(jù)在線信息提取技術(shù)研究

鐵路信號設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)日益增長,監(jiān)測站機歷史數(shù)據(jù)以平均1GB-2GB/天的速度增長。網(wǎng)絡(luò)帶寬及中心存儲能力受限制約了大數(shù)據(jù)集中分析工作質(zhì)量。抽取關(guān)鍵異常數(shù)據(jù)和重要事件數(shù)據(jù)對現(xiàn)有大規(guī)模信號監(jiān)測模擬量數(shù)據(jù)高效壓縮,可保障高質(zhì)量數(shù)據(jù)的高效傳輸?,F(xiàn)有信息抽取方法的準(zhǔn)確率不高,在環(huán)境及噪聲的影響下極易產(chǎn)生誤判和漏判。因此,研究信號設(shè)備實時動態(tài)模擬量數(shù)據(jù)的高質(zhì)量信息提取,為開展云邊協(xié)同提供支撐。

主要研究內(nèi)容:

(1)研究適合信號設(shè)備模擬量數(shù)據(jù)的在線信息提取技術(shù),使得大規(guī)模數(shù)據(jù)中的占少數(shù)但信息價值大的數(shù)據(jù)可以實時上傳至數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析;

(2)研究構(gòu)建信號監(jiān)測模擬量的基準(zhǔn)監(jiān)測數(shù)據(jù)集(不低于10000個數(shù)據(jù)樣本),為衡量信息提取模型優(yōu)劣提供基本依據(jù);

(3)研究如何提高信息提取模型的推理速度,使之具備實時處理多路并發(fā)模擬量數(shù)據(jù)的能力。

研究目標(biāo)和預(yù)期成果:針對監(jiān)測模擬量數(shù)據(jù)的大規(guī)模增長給信號監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲、傳輸、分析等方面帶來的挑戰(zhàn),運用深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)方法,開展從大規(guī)模模擬量信號數(shù)據(jù)中提取數(shù)量少但卻含有關(guān)鍵變化信息的高效信息提取方法的相關(guān)研究,以便提高現(xiàn)有信號集中監(jiān)測系統(tǒng)在中心(云端)處理實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的能力,充分發(fā)揮監(jiān)測系統(tǒng)所采集到的大數(shù)據(jù)的價值,支撐未來實現(xiàn)基于云邊協(xié)同的下一代先進(jìn)監(jiān)測系統(tǒng);

預(yù)期在普通監(jiān)測站機配置下(4核CPU,8G內(nèi)存),算法或推理模型達(dá)到以下目標(biāo):1)并發(fā)處理能力,支持處理并發(fā)的5000路模擬量數(shù)據(jù);2)實時性,20s內(nèi)計算出推理結(jié)果;3)提供含有10000條數(shù)據(jù)樣本的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集(涵蓋正樣本95%,帶有異?;蚴录嚓P(guān)的負(fù)樣本數(shù)據(jù)5%);4)不損失有效信息的前提下,監(jiān)測站機僅依靠信息提取模型,平均壓縮90%以上原始數(shù)據(jù)。編制研究報告一份;發(fā)表/錄用SCI期刊(JCR 2區(qū)以上)論文1篇,EI期刊論文1篇;提供模型的原型系統(tǒng)一套。

擬資助經(jīng)費額度:20萬元

計劃年限:2年

聯(lián)系人:馬元 電話:13910233118 郵箱:13910233118@139.com

課題5:動車組故障語義識別關(guān)鍵技術(shù)研究

當(dāng)前在動車組檢修和運用過程中,數(shù)據(jù)采集大部分工作依靠人工錄入,存在不規(guī)范、效率低下問題。如何從人工錄入的非結(jié)構(gòu)化故障文本信息中提取關(guān)鍵信息,形成標(biāo)準(zhǔn)的、結(jié)構(gòu)化的故障數(shù)據(jù),提高動車組故障數(shù)據(jù)人工采集效率和規(guī)范性,豐富動車組故障數(shù)字資源,成為動車組運用維修智能化中需要解決的重要問題。

主要研究內(nèi)容:

(1)動車組故障語義分析技術(shù)應(yīng)用方案研究

調(diào)研國內(nèi)外典型語義分析方法,結(jié)合動車組故障語義分析需求,提出動車組故障關(guān)鍵信息提取技術(shù)應(yīng)用方案。

(2)有監(jiān)督的動車組故障關(guān)鍵詞抽取算法研究

以現(xiàn)有的動車組故障數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),提出動車組典型故障詞表建立方法,形成動車組故障提取算法訓(xùn)練語料庫,設(shè)計有監(jiān)督的動車組故障關(guān)鍵詞抽取算法。

(3)無監(jiān)督的動車組故障關(guān)鍵詞抽取算法研究

設(shè)計無監(jiān)督的動車組故障關(guān)鍵詞抽取算法,以現(xiàn)有的動車組故障數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),驗證無監(jiān)督的動車組故障關(guān)鍵詞抽取算法識別可靠性。

研究目標(biāo)和預(yù)期成果:設(shè)計動車組故障語義分析技術(shù)應(yīng)用方案,設(shè)計有監(jiān)督和無監(jiān)督的動車組故障關(guān)鍵詞抽取算法,開展試驗驗證,有監(jiān)督動車組故障關(guān)鍵詞抽取算法識別率不低于90%。形成研究報告1份,發(fā)表/錄用中文核心期刊(北大)或SCI/EI期刊論文2篇。

擬資助經(jīng)費額度:20萬元

計劃年限:2年

聯(lián)系人:王輝 電話:15110112215 郵箱:wanghui2215@163.com

課題6:面向車站行車作業(yè)的鐵路信號系統(tǒng)任務(wù)可靠性建模及評估技術(shù)研究

傳統(tǒng)信號設(shè)備可靠性評估方法往往針對單個信號設(shè)備展開,通過計算設(shè)備各組成部件的功能可靠度(在規(guī)定條件下實現(xiàn)規(guī)定功能的概率)結(jié)合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)來獲得整個系統(tǒng)可靠度。此類方法忽視了各設(shè)備正常工作與否對車站行車作業(yè)的影響,無法對各設(shè)備與整個車站內(nèi)行車作業(yè)間相互影響關(guān)系進(jìn)行故障機理分析與量化評價。從車站內(nèi)行車作業(yè)角度分析鐵路信號系統(tǒng)對行車作業(yè)的影響及對該影響進(jìn)行量化評估是高質(zhì)量行車作業(yè)亟待解決的問題。

主要研究內(nèi)容:

(1)車站行車作業(yè)任務(wù)場景特征研究;

(2)車站行車作業(yè)與鐵路信號系統(tǒng)故障間的影響關(guān)系分析;

(3)面向車站行車作業(yè)的鐵路信號系統(tǒng)任務(wù)可靠性建模及評估方法研究。

研究目標(biāo)和預(yù)期成果:通過研究車站行車作業(yè)任務(wù)場景特征、分析車站行車作業(yè)與鐵路信號系統(tǒng)故障間的影響關(guān)系、構(gòu)建面向車站行車作業(yè)的鐵路信號系統(tǒng)任務(wù)可靠性模型并對其進(jìn)行評估,最終給出具體運輸作業(yè)任務(wù)完成的成功概率。編制《面向車站行車作業(yè)的鐵路信號系統(tǒng)任務(wù)可靠性建模及評估技術(shù)研究》研究報告一份;發(fā)表/錄用SCI/EI期刊檢索論文2篇。

擬資助經(jīng)費額度:20萬元

計劃年限:2年

聯(lián)系人:張宏揚 電話:17610827167 郵箱:zhy1520131@163.com

課題7:鐵路敏感數(shù)據(jù)智能識別及熱力圖構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)研究

數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素,為了保護(hù)數(shù)據(jù),首先要精準(zhǔn)地識別哪些是敏感數(shù)據(jù)。針對個人信息、通用數(shù)據(jù)的敏感數(shù)據(jù)識別,國內(nèi)外已經(jīng)開展相關(guān)研究。只有從行業(yè)的業(yè)務(wù)特征本身出發(fā),才能構(gòu)建更為完整的敏感數(shù)據(jù)識別體系。各行業(yè)多依賴人工手段進(jìn)行數(shù)據(jù)安全分類分級管理,面向高鐵海量數(shù)據(jù),急需要更為智能化的算法來進(jìn)行行業(yè)特征的標(biāo)注提取,構(gòu)建滿足業(yè)務(wù)特征的數(shù)據(jù)敏感度識別方法,以支撐高鐵數(shù)據(jù)服務(wù)的安全可控。

主要研究內(nèi)容:

(1)敏感數(shù)據(jù)識別技術(shù)現(xiàn)狀分析

(2)基于通用數(shù)據(jù)的敏感度智能識別方法研究

(3)鐵路典型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)則庫構(gòu)建方法研究

(4)鐵路敏感數(shù)據(jù)熱力圖構(gòu)建實例

研究目標(biāo)和預(yù)期成果:針對鐵路不同敏感度數(shù)據(jù)的差異化防護(hù),開展鐵路業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)則庫構(gòu)建方法及通用數(shù)據(jù)敏感度智能識別方法研究,以鐵路建設(shè)管理特定數(shù)據(jù)集為樣例,核心數(shù)據(jù)的識別準(zhǔn)確率超過90%;編制《鐵路敏感數(shù)據(jù)智能識別及熱力圖構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)研究》研究報告;發(fā)表/錄用SCI/EI期刊論文2篇。

擬資助經(jīng)費額度:20萬元

計劃年限:2年

聯(lián)系人:吳艷華 電話15117946399 郵箱:wuyh2007@163.com

課題8:鐵路高風(fēng)險長大隧道施工組織動態(tài)輔助決策方法研究

鐵路高風(fēng)險長大隧道在施組計劃編制調(diào)整的過程中,多受到不良地質(zhì)、超長工期、自然災(zāi)害等多重因素的影響,決策過程較為困難,決策結(jié)果缺乏合理性、科學(xué)性,需要通過動態(tài)輔助決策方法對施工資源優(yōu)化配置,達(dá)到工程總體目標(biāo)最優(yōu)。一是需要針對現(xiàn)場施組決策過程中的關(guān)鍵要素,建立多目標(biāo)動態(tài)優(yōu)化模型;二是需要通過科學(xué)算法對資源配置優(yōu)化求解;三是需要設(shè)計施組輔助決策機制,智能輔助現(xiàn)場施組決策。

主要研究內(nèi)容:

研究鐵路長大隧道工程施組計劃動態(tài)決策下的多目標(biāo)影響因素;提出鐵路線性工程多目標(biāo)的模型體系建立方法;研究多目標(biāo)函數(shù)及工程建設(shè)約束條件下的最優(yōu)化求解算法;提出隧道工程施組動態(tài)輔助決策方法;結(jié)合我國西部典型隧道工程的實際施組動態(tài)決策情況,研究提出智能輔助決策方案。

研究目標(biāo)和預(yù)期成果:得出鐵路長大隧道工程施組動態(tài)決策下的關(guān)鍵影響因素及制約條件,提出適用鐵路線性工程的多目標(biāo)決策模型;研究比選多種啟發(fā)式動態(tài)優(yōu)化算法對模型求解,并驗證算法有效性;設(shè)計隧道工程動態(tài)輔助決策方法,形成科學(xué)、合理的隧道施組決策方案,并結(jié)合典型隧道為試點建立示范仿真應(yīng)用;形成研究報告1份,發(fā)表/錄用SCI/SSCI/CSCI/EI期刊檢索論文不少于2篇。

擬資助經(jīng)費額度:20萬元

計劃年限:2年

聯(lián)系人:喬方博,電話:18810381828,郵箱:qiaofangbo@foxmail.com

課題9:基于全/共視的車載設(shè)備時間頻率同步與監(jiān)測方法研究

隨著列控技術(shù)發(fā)展,列車虛擬編組、車車通信等新技術(shù)對車載設(shè)備時間頻率同步有了更高精度的需求。既有車載設(shè)備的時間獲取相對獨立,多依賴衛(wèi)星單向授時或通信網(wǎng)絡(luò)獲取,但是單向授時自身時間偏差無法估計,且尚沒有有效手段對各車載設(shè)備的時間精度進(jìn)行監(jiān)測與預(yù)警。以地面可溯源至UTC的原子時標(biāo)作為參考時間頻率源,采用全/共視或載波相位方法,通過對車載設(shè)備時標(biāo)的馴服控制,實現(xiàn)其與參考時間頻率源的高精度時間同步及監(jiān)測。

主要研究內(nèi)容:

(1)研究列車移動狀態(tài)下基于全/共視方法的時間傳遞方法及其不確定度評定方法;

(2)研究列車移動狀態(tài)下精密時間傳遞鏈路硬件延遲測量及精準(zhǔn)補償;

(3)研究時間頻率偏差預(yù)測及馴服算法,實現(xiàn)車載時標(biāo)的高精度馴服,實現(xiàn)車載時標(biāo)的守時;

(4)研究移動列車與地面參考時間頻率源、移動列車之間時間偏差及穩(wěn)定性評估方法。

研究目標(biāo)和預(yù)期成果:探究GNSS全/共視或載波相位精準(zhǔn)時間傳遞、時間傳遞鏈路硬件延遲精密測量與補償、高精度時間頻率源馴服控制等系列關(guān)鍵技術(shù),開展車載設(shè)備實時高精度時間同步與監(jiān)測研究,以支撐我國鐵路行業(yè)未來發(fā)展需求;預(yù)期基于全/共視方法或載波相位的時間傳遞不確定度優(yōu)于10ns;編制《基于全/共視的車載設(shè)備時間頻率同步與監(jiān)測方法研究》研究報告;發(fā)表/錄用SCI/EI期刊論文2篇。

擬資助經(jīng)費額度:20萬元

計劃年限:2年

聯(lián)系人:何之煜 電話:18301362006 郵箱:funnyhzy@163.com

課題10:基于知識圖譜的客站應(yīng)急處置輔助決策技術(shù)研究

應(yīng)急管理是鐵路客站安全運營的重要組成部分,利用信息技術(shù)手段提高應(yīng)急管理的科學(xué)化、專業(yè)化、智能化和精細(xì)化水平,對保障客站安全運營和旅客生命財產(chǎn)安全具有重要意義。利用知識圖譜技術(shù),有效建立應(yīng)急管理各類實體、事件之間的實物關(guān)系、空間關(guān)系、時間關(guān)系及擴(kuò)展關(guān)系等,實現(xiàn)歷史災(zāi)害事件相似分析、災(zāi)害影響關(guān)聯(lián)分析、應(yīng)急處置效果分析等,為應(yīng)急指揮提供最優(yōu)處置方案,可有效提高預(yù)防和處置突發(fā)事件的能力。

主要研究內(nèi)容:

(1)研究梳理鐵路客站客運應(yīng)急管理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化多源異構(gòu)數(shù)據(jù),包括應(yīng)急預(yù)案、歷史應(yīng)急事件信息、應(yīng)急處置報告等,為構(gòu)建客運應(yīng)急事件管理“實體-屬性-關(guān)系”的知識圖譜提供數(shù)據(jù)知識;

(2)研究客站客運應(yīng)急事件處置知識圖譜構(gòu)建方法,建立應(yīng)急事件跨模態(tài)數(shù)據(jù)知識實體間的關(guān)聯(lián)表征關(guān)系,構(gòu)建應(yīng)急事件處置知識圖譜;

(3)基于應(yīng)急事件處置知識圖譜,構(gòu)建應(yīng)急事件信息搜索模型,實現(xiàn)應(yīng)急處置信息快速搜索;

(4)基于應(yīng)急事件處置知識圖譜,對復(fù)雜的應(yīng)急事件知識通過深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識計算等技術(shù)進(jìn)行實體、事件之間的深層關(guān)系挖掘,分析應(yīng)急事件動態(tài)發(fā)展規(guī)律,為事前、事中、事后三個階段提供全方位多角度的數(shù)據(jù)支撐、推理分析能力以及輔助決策能力。

研究目標(biāo)和預(yù)期成果:研究客站應(yīng)急事件處置知識圖譜構(gòu)建方法,建立應(yīng)急事件跨模態(tài)數(shù)據(jù)知識實體間關(guān)聯(lián)表征關(guān)系,構(gòu)建客站應(yīng)急事件處置知識圖譜,應(yīng)急處置方案檢索時間預(yù)計減少20%;編制《基于知識圖譜的客站應(yīng)急處置輔助決策技術(shù)》研究報告1份;發(fā)表/錄用SCI/EI論文2篇。

擬資助經(jīng)費額度:20萬元

計劃年限:2年

聯(lián)系人:楊國元 電話:13522494236 郵箱:yangguoyuan6@163.com

三、申報程序與審批程序

開放課題申請截止日為2023年6月4日(郵寄申請書以投遞日郵戳為憑),申請者應(yīng)將填寫完整的《國家鐵路智能運輸系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心開放課題申報書》(附件2)紙質(zhì)版一份(加蓋單位公章的原件)送達(dá)(或郵寄到)國家鐵路智能運輸系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心,同時發(fā)送電子版(PDF格式蓋章掃描版)至聯(lián)系人郵箱。紙質(zhì)版申請書裝入封套內(nèi),封套正面按申請書封面填寫有關(guān)內(nèi)容。

智能工程中心將組織對申報書進(jìn)行專家評審,確定年度資助課題,并將結(jié)果通知中標(biāo)申請者。

四、課題申報要求

根據(jù)課題的經(jīng)費額度不同,課題申報人應(yīng)符合如要求:

(1)經(jīng)費20萬元以上課題,正高級職稱,且具備相關(guān)領(lǐng)域研究基礎(chǔ)與成果的研究人員。

(2)經(jīng)費20萬元及以下課題,高級職稱或已獲得博士學(xué)位的研究人員。

課題申報、實施和結(jié)題必須符合《國家鐵路智能運輸系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心開放課題管理辦法》(附件1)等相關(guān)辦法規(guī)定,申請課題內(nèi)容必須符合開放課題基金項目指南,學(xué)術(shù)思想新穎、立論根據(jù)充足、研究目標(biāo)明確、研究內(nèi)容具體、技術(shù)路線合理。

五、年度報告和結(jié)題要求

每年應(yīng)按智能工程中心要求提報課題執(zhí)行情況,申報課題必須按最終簽訂的合同要求完成,對于基金使用不合理或者沒有足夠理由未能按進(jìn)度完成計劃的課題,智能工程中心主任有權(quán)暫時中止或取消資助資金。

結(jié)題需提交如下材料:

(1)研究報告、試驗報告等(附成果演示或相關(guān)視頻、圖片及相關(guān)佐證材料);

(2)學(xué)術(shù)論文與/或成果鑒定證書復(fù)印件;

(3)專利申請受理通知書或授權(quán)證書(如有);

(4)演示系統(tǒng)、原型系統(tǒng)等成果(如有);

(5)其他指南中要求的成果。

六、成果獎勵

對于客座研究人員完成的優(yōu)秀課題,超過結(jié)題指標(biāo)要求的可以優(yōu)先給予課題滾動資助。

七、成果署名

獲本智能工程中心資助課題所取得的研究成果原則歸本智能工程中心(鐵科院集團(tuán)公司)所有,具體要求在合同中約定。論文、著作、專利等成果署名根據(jù)《國家鐵路智能運輸系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心開放課題管理辦法》(附件1)內(nèi)相關(guān)辦法執(zhí)行。

中心地址和聯(lián)系方式:

通訊地址:北京海淀區(qū)大柳樹路2號通信信號研究所

郵政編碼:100081

聯(lián)系人:張淼

電話:010-51893466

電子郵箱:13810162613@163.com

 

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