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2011年06 期
標題
基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡的鐵路短期客流預測(33 卷)
英文標題
Forecast of Railway Short-term Passenger Flow based on RBF Neural Network
摘要
在分析徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡原理和鐵路客流時序特征的基礎上,建立基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡的鐵路短期客流預測模型,通過徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡把客運量的年規(guī)律、周規(guī)律等時間屬性有機結(jié)合,有效解決客流數(shù)據(jù)的復雜性和非線性問題。以T15次列車為例進行硬座席別的客運量預測結(jié)果表明,徑向基神
作者
新聞作者:李曉俊,呂曉艷,劉 軍
關鍵字
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