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2011年09 期
| 標(biāo)題 |
| 基于IPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路客運(yùn)量預(yù)測(cè)(33 卷) |
| 英文標(biāo)題 |
| Forecast of Railway Passenger Traffic Volume Based on IPSO-BP Neural Network |
| 摘要 |
| 在分析有關(guān)鐵路客運(yùn)量預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上，針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型存在的不足，提出基于粒子群優(yōu)化算法 (PSO) 優(yōu)化BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，即改進(jìn)的 PSO 方法 (IPSO)。以我國(guó) 1990—2007 年的鐵路客運(yùn)量為研究對(duì)象，確定輸入樣本和輸出樣本，以及訓(xùn)練集和測(cè)試集，建立基于 IPSO 的 BP |
| 作者 |
| 新聞作者:陶海龍，李小平，張勝召，辜琳麗 |
| 關(guān)鍵字 |
