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標(biāo)題 |
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的50CrMoA鋼應(yīng)力強度因子幅度門檻值ΔKth的預(yù)報(24 卷) |
英文標(biāo)題 |
Prediction of Amplitude Threshhold ΔKth of Critical Stress Intensity Factor of 50CrMoA Steel with Artificial Neural Networks |
摘要 |
應(yīng)力強度因子幅度門檻ΔKth值受多個非線性因素的影響。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域中,已經(jīng)證明具有任意個隱層節(jié)點的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以以任意精度逼近一個連續(xù)函數(shù),因而在模式識別和函數(shù)逼近上得到普遍應(yīng)用。基于該原理,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法研究50CrMoA鋼應(yīng)力強度 |
作者 |
新聞作者:侯福均,吳祈宗 |
關(guān)鍵字 |