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2010年03 期
| 標題 |
| 基于雙層次正交神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的鐵路客運量預(yù)測(31 卷) |
| 英文標題 |
| Prediction of the Railway Passenger Traffic Volume Based on BiLevel Orthogonalization Neural Network Model |
| 摘要 |
| 針對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型存在的計算效率和泛化能力低的問題，采用雙層次特征分析方法對鐵路旅客發(fā)送量統(tǒng)計數(shù)據(jù)的時間特征進行分析，提取出日趨勢特征、月趨勢特征、日周期性特征、月周期性特征、春運暑運特征和黃金周小長假特征作為模型的輸入變量，建立雙層次的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模 |
| 作者 |
| 新聞作者:汪健雄，劉春煌， 單杏花， 朱建生 |
| 關(guān)鍵字 |
