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2010年06 期
| 標(biāo)題 |
| 基于小波包變換和BP網(wǎng)絡(luò)的鐵道車輛滾動軸承故障診斷方法(31 卷) |
| 英文標(biāo)題 |
| Fault Diagnosis Method for the Rolling Bearing of Railway Vehicle Based on Wavelet Packet Transform and BP Neural Network |
| 摘要 |
| 針對鐵道車輛滾動軸承故障診斷，提出1種改進(jìn)的小波包與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的故障診斷方法，并開發(fā)出基于該方法的鐵道車輛滾動軸承故障診斷系統(tǒng)。用壓電加速度傳感器采集軸承試驗(yàn)臺的模擬故障軸承振動信號，對采集到的信號先進(jìn)行小波降噪，再通過小波包分解，構(gòu)造特征向量，以此 |
| 作者 |
| 新聞作者:楊建偉，蔡國強(qiáng)，姚德臣，黃強(qiáng)，李捷 |
| 關(guān)鍵字 |
